前端+ChatGPT=效率UP
时下热门的AI工具，可以与前端碰撞出什么火花呢。可能有些工具需要科学上网才能正常使用
# 前言
最近对热度在生成式AI，我认为主要可以从两方面去看这些工具都能做什么用。
- 解放生产力
- 创意工具
# 解放生产力角度
包括大部分不依赖复杂逻辑的工作内容与某些有规则明确的行业相关对人员。
根据当前的市场热度与ChatGPT的回答，我认为像类似客服、审核、律师、流水线工人会大幅减少，而且由于AI可以提供基础的内容供人选择，很多行业会出现 基层没人要、门槛提升 等情况导致断代的现象。
以下是ChatGPT对于【最有可能被AI替代的工作岗位有什么】的回复：
未来，越来越多的工作可能会被自动化和人工智能取代。以下是一些最有可能被AI替代的工作岗位：
- 生产线工人：自动化技术的进步将使生产线工作岗位自动化程度更高，从而减少人工操作。
- 银行职员：随着自动化和数字化的普及，许多银行流程将被自动化。
- 数据录入员：随着自然语言处理技术的进步，AI将能够更快、更准确地处理和录入大量数据。
- 餐厅服务员：机器人服务员和自助餐厅的普及将减少对餐厅服务员的需求。
- 驾驶员：随着自动驾驶技术的发展，许多运输和物流公司可能将采用无人驾驶的交通工具。
- 电话客服：自然语言处理技术的进步将允许AI聊天机器人更好地处理客户问题。
- 快递员：随着无人机技术和自动化仓库的发展，快递员可能会被自动化和无人机替代。
- 保险核保员：自动化和人工智能技术可以更快地处理和分析大量的数据，并且可以在短时间内生成保险报价和批准保险申请。
- 会计师和审计员：随着自动化和数字化的发展，许多财务和会计任务将被自动化处理，从而减少对人力的需求。
- 律师：人工智能可以在很短时间内搜索和分析大量的法律案例和法规，从而提供更准确的法律建议。
- 记者：自然语言处理技术的发展将使AI能够撰写简单的新闻报道，从而减少对人力的需求。
- 市场调研员：AI可以在短时间内处理大量的市场调研数据，并提供更准确的市场洞察。
需要注意的是，这只是一些最有可能被自动化取代的工作岗位之一。对于每个行业和公司，情况都不尽相同，具体情况需要结合实际情况进行分析。
# 创意工具
像程序、绘图、广告、小说、影音等原本生产成本较高且有一定门槛的行业，AI可以按照要求生成对应的内容，且不限于文本、包含一定的逻辑性。
对于我们 可以尽早的接触AI工具，学会如何通过使用工具来增加效率，提高竞争力。
以下是ChatGPT对于【最有可能被AI替代的创意类工作岗位有什么】的回复：
对于创意类工作，虽然目前人工智能和自动化技术还不能完全替代，但它们已经开始在某些方面产生影响。例如：
- 广告创意：AI可以分析消费者的行为和偏好，并提供更好的广告策略，但仍需要人类创意和想象力来制作优秀的广告。
- 设计师：AI可以生成自动化设计，如自动生成Logo或其他基础设计，但复杂的设计仍需要人类设计师的创意和审美。
- 音乐创作：人工智能已经开始创作音乐，但是它们的音乐作品通常缺乏人类创意和情感。
- 编剧和小说家：人工智能可以根据分析大量的文本数据生成文章和小说，但是这些作品通常缺乏人类的情感和创意。
- 摄影师：尽管相机和软件技术的发展可以让人们更容易地拍摄和编辑照片，但是对于一个好的摄影作品来说，需要摄影师的眼光和创意。
- 影视制作：虽然自动化和特效技术已经广泛应用于影视制作中，但是一个成功的电影或电视剧仍然需要人类的创意和才华。
总的来说，创意类工作通常需要人类的想象力和创造力，因此目前的人工智能和自动化技术还无法完全替代。但是，这些技术已经在某些方面产生了影响，并可能会在未来改变创意类工作的一些方面，例如提供更多的数据分析支持、更快速的渲染或更高级别的自动化。
# 对打工人的影响
企业会思考AI创业如何 替代员工/降本增效 ，AI的热门会使一部分掌握较少生产资料员工的恐慌；
上述企业研发出对应的工具，付费企业会选择 缩减基础岗/增加单人产出 ，保留极少部分人员去处理AI处理不了的异常问题，或是通过AI工具提高人效增加产出；
无论哪种方向对现有的各行各业都产生了极大的冲击，打工人也需要尽快跟上步伐 否则会被压缩生存线甚至被淘汰。
# 前端+ChatGPT
一般的开发工作中主要分2点，1是业务理解，2是编程能力。针对这两方面 ChatGPT 都可以对我们有一定的帮助，通过合适的对话、还有限制就可以从与chatGPT的对话中获取一定的知识！
# 如何使用ChatGPT增强业务理解
先说 业务理解，大部分情况下公司的业务都是由行业基础再叠加定制/特殊的业务来产生的，这部分我们只可以把他当作搜索引擎来问一些行业一般性的业务内容 但是要注意的是 ChatGPT 返回的内容不一定准确，询问的过程中需要加好限定词：
问：列举下某某行业常见的50个关键词
答：A...B...C...
问：列举下A行业常见的50个关键词
答：A1...B1...C1...
一般情况下 深入的问几轮就能拿到具体某个行业细分领域的关键词，然后再问这些关键词都是什么意思就可以了
虽然深度可能达不到要求 但是宏观上、效率等方面确实碾压搜索引擎
# 如何使用ChatGPT增强编程能力
问：现在你是一个前端开发的面试官，我是一个前端求职者，你来面试我，我回答后 请你来判定是否正确
接下来就可以作为面试者来回答他给你提出的问题了，你也可以增加一些限制条件 具体说明需要面试的内容 他会给你对应对问题与解答
# 开发工具
这里不包含 chatGPT newBing 这种通用类型的AI工具，从使用便捷度和程序理解的方向与专门的工具对比 还是有一定的差距。
# Cursor
cursor安装-官网 (opens new window)｜vscode插件 (opens new window)｜免费
以下内容由ChatGPT生成
Cursor：是一个由微软推出的协作编程工具，可以让多个开发者在同一份代码上实时协作。它提供了类似Google Docs的实时编辑功能，让开发者可以在同一个编辑器中看到彼此的光标和输入，从而更好地协同开发。
# GitHub Copilot
vscode插件 (opens new window)｜10$/月
以下内容由ChatGPT生成
Copilot：是一个由OpenAI和GitHub合作开发的人工智能代码助手。它使用自然语言处理和机器学习技术，能够根据开发者输入的注释和上下文，生成代码建议和代码片段，从而提高编程效率。
# 其他
总结：首选 Cursor 免费、稍弱于CopilotX 作为代码提示工具够用了，或者使用 CopilotX 虽然付费，但是很强。
另外，ChatGPT还告诉我有其他的工具可以使用，例如：
以下内容由ChatGPT生成
是的，除了Copilot，还有许多其他人工智能代码助手，以下是一些常见的例子：
- TabNine：一种基于机器学习的代码补全工具，可以根据上下文和代码语法提供准确的代码补全建议。
- Kite：一种基于机器学习的代码补全工具，可以根据上下文和代码库中的样本代码提供代码补全建议。
- Codota：一种基于机器学习的代码补全工具，可以根据上下文和代码库中的样本代码提供代码补全建议。
- Deep TabNine：TabNine的升级版，采用了更先进的机器学习技术，可以提供更准确的代码补全建议。
- Sourcegraph：一种基于语义分析的代码搜索工具，可以根据代码库中的样本代码和上下文提供代码搜索建议。
这些人工智能代码助手可以大大提高开发者的编码效率，减少错误和重复工作。但是需要注意的是，它们仍然需要进行人工校验和审查，以确保生成的代码是正确和安全的。